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用户研究基础流程和 SPSS 快速数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：115
副标题#e# 本公众号为阿里巴巴集团 CCOUX 所属，我们会定期为您推送一些用户体验相关的原创以及一些国外文章的翻译，希望您会喜欢并关注我们。请点击上方「37点2度体验」关注我们吧！ 尽管基于在线行为监测的业务数据分析越来越被企业重视，在用户研究领域[详细]
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手慢无｜StuQ邀你免费参加付费小班课大数据分析平台的首节预演
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：149
副标题#e# 是的，你没有看错。可以免费观看 StuQ 精品付费小班课预演啦，小编又给大家谋福利了。 什么是『付费小班课预演』 付费小班课：直播辅导教学，1位领域专家与30位学员团结在一起，连续7周，只为一个共同目标，学会一个职业技能。全程使用StuQ视频直[详细]
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大数定理_介绍和证明
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：180
? ? ? 证明： 其实仔细看看公式下面的一句话： X的方差越少，事件{|x-u|e}发生的概率越大。 由于n无限的接近 总的变量数，导致X无限的接近期望u,所以方差约等于0 所 p{|x-u| =1-0/(e 2 )=1-0=1 (概率p的最大值＝1) ? 伯努利定理： ? ?[详细]
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机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：142
副标题#e# 在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量[详细]
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为什么在大数据处理中Cassandra与Spark如此受欢迎？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：85
随着现代云应用对正常运行时间及性能水平的要求逐步提高，已经有越来越多用户开始将注意力集中在Apache Cassandra数据库身上。 那么，为什么要选择Apache Cassandra？这套分布式OLTP数据库能够带来高可用性与线性可扩展能力。在说起Cassandra的用途时，我[详细]
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模拟大数运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：111
1.大数乘法 void multify(const char* a,const char* b){ assert(a != NULLb != NULL); int lena = strlen(a); int lenb = strlen(b); vectorint sum(lena + lenb,0); for (int i = 0; i lena; i++){ for (int j = 0; j lenb; j++){ sum[i + j + 1] += (a[[详细]
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大数乘法、大数加法实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-06 热度：89
span style="font-size:14px;"#include iostream#include stack#include queue#include algorithm#include string.h#include cstdio#include stdlib.h#include cctypeusing namespace std;// 实现两个数的加法// 判断一个字符串是否为有效的数bool isValid[详细]
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saiku （branch 3.8-release）构建步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：55
近日整理了saiku（branch 3.8-release）的构建步骤，分享出来以供大家参考 红色的为原有被注释的 绿色的为添加的 蓝色地方比较重要，为我修改的地方，与上方红色对照下 前提是需要下载mondrian-4.3.0.1-SPARK的包放到自己的nexus中 源码地址： ? ?? https:[详细]
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数据嗨客 | 第6期：不平衡数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：70
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMzIxMjIyMg==mid=2651005812idx=1sn=b9819f04cb2ee9af21f4011d34013824scene=0 写的挺好： 常用的分类算法一般假设不同类的比例是均衡的，现实生活中经常遇到不平衡的数据集，比如广告点击预测（点击转化率一般都很小[详细]
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第四期数据分析课程~
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：152
第四期课程对比前三期课程我们做了如下的优化： 1. 增加一节新课：关于numpy在数据分析和机器学习中的应用 2. 讲解map与lambda函数 3. 优化机器学习课程内容，手把手教你推导数学公式 4. 修改第十节课程，增加实践操作环节 购买后请各位同学一定要在「阅读[详细]
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为了驾驭大数据处理，中外互联网巨头做了同样的选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：150
副标题#e# 数据，数据，我要大数据 在今天这个大数据的时代，数据已经成为了许多企业发展的命脉。 图片转自synergicpartners 有些企业需要数据来形成用户洞察，有的企业需要数据来优化业务流程；甚至对于部分企业来说，数据就是他们最珍贵的资产。 在这个卖[详细]
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R语言做文本挖掘 Part2分词处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：131
副标题#e# ?? 转载：http://www.voidcn.com/article/p-qkxmglmf-pw.html Part2分词处理 【发现有人转载，决定把格式什么重新整理一遍，有时间做个进阶版文本挖掘，恩！原文地址：CSDN-R语言做文本挖掘 Part2分词处理】 在RStudio中安装完相关软件包之后，才[详细]
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数盟说 | 用文本挖掘找出50年以来最流行的音乐
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：99
副标题#e# 【数盟致力于成为最卓越的数据科学社区，聚焦于大数据、分析挖掘、数据可视化领域，业务范围：线下活动、在线课程、猎头服务、项目对接】 本文为数盟原创译文，转载请注明出处，并务必保留本文底部二维码。 从1958年开始每年十二月Billboard都会[详细]
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重视BI分析工具 光有想法是不够的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：50
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 虽然认[详细]
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??案例｜：PayPal如何利用大数据分析提升业绩和打击欺诈？（信息
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：200
副标题#e# 编者注：经常海淘或出国的朋友对“PayPal”肯定很熟悉，在北美及欧洲，PayPal的地位相当于中国的支付宝。每天要准确无误的处理来自全球的交易数据，PayPal是如何做到的呢？这篇文章将详细为大家介绍。 PayPal，就是我们通常说的“PayPal贝宝国际[详细]
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【工作帮】福州的数据人有福了，招数据分析师，年薪20万
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：121
机会留给有准备着的人！ 选择比努力更重要！ ? 高薪聘用：数据分析师 工作职责： 1.根据不同的业务主题，进行数据建模、挖掘； 2.为精准运营和个性化服务提供数据模型和算法支持；? 3.建立业务模型、用户画像，对产品决策制定形成良好的数据支撑； 4.通过[详细]
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大数定律和中心极限定理的中文叙述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-05 热度：164
大数定律和中心极限定理的中文叙述 一、大数定律 1.切比雪夫大数定律 叙述：{Xn}随机变量序列，满足①相互独立；②方差D(X)存在并且一致有上界； 那么{Xn}服从大数定律——随机变量的平均值依概率收敛到随机变量的期望，当n很大时； 体现了均值的稳定性。[详细]
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Micro-targeting：大数据分析在政治领域的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-04 热度：132
（图片来源网络，侵删） 美国总统大选已经进入了白热化阶段，各竞选团队为了给候选人拉票可谓绞尽脑汁，使出浑身解数。今天为大家介绍的这个“micro-targeting”，是数据分析在政治选举中的一个投影，政治家们通过各种途径构建自己的数据库，利用数据分析[详细]
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文本特征选择
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-04 热度：105
转载：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/text_feature_selection.html 在做文本挖掘，特别是有监督的学习时，常常需要从文本中提取特征，提取出对学习有价值的分类，而不是把所有的词都用上，因此一些词对分类的作用不大，比如“的、是、在、了”等[详细]
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我在海外学BI学到了什么? ——从国内外教育差异谈BI与数据分析理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-04 热度：170
在海外学习BI与数据分析是怎样的体验？有学到放之四海而皆准的理论知识和国际合作经验吗？海归分析师回国创业在工作中会有什么过人之处？又有什么不同之处？ 本次小编邀请永洪科技CRM副总裁，BI与数据分析专家谢玲女士，与大家一起谈谈国内外BI教育的差异[详细]
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橘子娱乐BI负责人：看美国新媒体怎么玩大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-04 热度：170
副标题#e# 极牛一直致力于连接业内技术力量、促进技术交流和人才流通，为了让更多人了解橘子娱乐的技术文化，促进业内交流，实现技术分享的价值，5月28号协助举办了“走进橘子娱乐”技术交流分享会，以下是当天精彩内容的笔记分享。 ? 讲者介绍：周振宇 橘[详细]
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大数据分析的极佳用例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-04 热度：54
作者：Sandro Saitta? 原文：Unusual Big Data Use Cases (guest post)? 译者：刘旭坤 转自：CSDN 时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里[详细]
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3只大牛教你从0到1构建大数据分析平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-04 热度：131
副标题#e# StuQ?联合三位大数据资深专家桑文锋、曹犟、付力力共同推出《从0到1构建大数据分析平台》精品小班教学，仅有50席位，精品小班课区别于大众在线视频教学，课程设置具有如下特色： 采用在线视频直播授课 以实战为主 在线解答疑问 课后作业review 精[详细]
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大数运算+web服务器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-04 热度：191
//http.h#pragma?once???????????????????????????????????????????????????????????????????#includestdio.h#includestdlib.h#includestring.h#includesys/types.h#includesys/socket.h#includesys/sendfile.h#includesys/stat.h#includesys/epoll.h#incl[详细]
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从搭台到唱戏，电商卷皮BI的实践演进和架构体系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-03-04 热度：189
本文是6月16日大数据杂谈群分享的内容。 关注“大数据杂谈”公众号，点击“加群学习”，更多大牛一手技术分享等着你。 实习编辑：Melody 大家好，我是卷皮BI团队负责人柴楹，今天在这里给大家分享一下卷皮的BI和大数据的一些东西。 BI大数据是什么？ 首先[详细]
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