[干货]大规模数据处理的演变(2003-2017)
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本PPT介绍了大规模数据处理的演变,从最早的Mapreduce、Hadoop介绍到最新的Beam;并最后得出结论:The future of streaming and batch is Apache Beam。值得一看。 本PPT由Google的大神泰勒?阿克道(Tyler Akidau)分享,他是谷歌的一名高级软件工程师。是谷歌内部流计算数据处理系统(如MillWheel、Beam)的技术带头人,在过去的五年里开发了多个大规模流计算数据处理系统。他热忱地认为流计算应该是大规模海量计算的更通用的模型。 注意:下面包括了80多张PPT图片,如果流量不够慎点。关注 iteblog_hadoop 微信公众号并回复 bigdata_e 关键字获取本PPT下载地址。 欢迎关注本公众号:iteblog_hadoop: 1、回复?掌握spark?获取?《Mastering Apache Spark》电子书 2、回复?高性能spark?获取?《High Performance Spark》电子书 3、回复?大数据分析?获取?《Big Data Analytics》电子书 4、回复?spark2电子书?获取?《Apache Spark 2 for Beginners》电子书 5、回复?spark2_data?获取??《Spark for Data Science》电子书 6、回复?架构师大会ppt?获取?《2016年中国架构师[大数据场]》?PPT 7、回复?intro_flink?获取?《Introduction to Apache Flink》?电子书 8、回复?spark_summit_ppt??获取?《Spark Summit 2016 Europe全部PPT》 9、回复?flink未来?获取?《The Future of Apache Flink》 (编辑:应用网_扬州站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |