浅谈大数据时代精准营销模式的运用
发布时间：2022-10-27 12:56:35 所属栏目：经营推广 来源：
导读： 目前大数据逐渐被应用于各个领域、行业，为顺应时代发展趋势，商业银行将人工智能、云计算等与自身业务相结合，利用大数据模型对客户进行画像，对风险形成预警和分析，使得自身业务发展获得强有力的支持和重要抓
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目前大数据逐渐被应用于各个领域、行业，为顺应时代发展趋势，商业银行将人工智能、云计算等与自身业务相结合，利用大数据模型对客户进行画像，对风险形成预警和分析，使得自身业务发展获得强有力的支持和重要抓手。 一、大数据与精准营销模式的概念 大数据是指一般数据库软件难以获取、储存、管理和分析的大容量数据。“精准营销”是指以科学管理为基础，通过定量和定性相结合的方法洞察目标市场消费者，根据其消费心理及行为特征，实施精准有效出击。 二、大数据精准应用模式现状分析 近年来，大数据精准营销活动已经逐渐贯彻人们的生活，电商、短视频、社交软件等让精准营销有了依托，以淘宝为代表的电商吸收了海量的客户数据，无论是大促还是日常消费，客户都能感受到一种“定制化”的推荐。各类企业也将产品宣传渠道从传统的电视、报纸、期刊等逐渐向新媒体平台转移，通过建立庞大的客户群体，实时收集客户数据，再通过大数据技术实现购物导向、广告植入等，为自身创造更大的利益。 三、农业银行精准营销实例 农业银行实现了数据仓库与营销系统的有效衔接，使用零售标准化系统进行精准客户画像、产品推介等，农行江苏分行也推出“智迎客”系统，用于到场客户的身份识别，将可营销产品进行精准标识。 在技术上，项目依托农业银行自有数据库中的信用卡、掌银、大额转账、三方绑卡、风险测评等标签数据进行挖掘。智迎客系统将客户名下持有产品、未持有产品清晰化，既可通过掌银推送为客户提供金融产品，又可使后台获取客户接待率、产品推荐成功率信息，具有便捷、及时的特性。 另外，农行还以外呼+短信、人工+智能的方式开展了多方位精准营销。对高匹配程度的客户，营销专家制定统一的营销话术，并搭配业务培训、过程管理等方式开展人工外呼，强化精准营销效果。对匹配程度相对略低的目标客户，使用智能交互方式将客户清单及营销话术导入系统，通过短信形式进行产品营销，并根据客户回复情况由系统自动判定客户办理意愿。 四、精准营销项目成果 经过大半年的顺利运行，“智迎客”的精准营销取得了良好成效，显著提升了到场客户的掌银活跃率、信用卡进件率、产品购买率，实现和证明了大数据精准营销模式强大的营销推动作用。零售标准化系统在管户人员常态化维护下，理财、保险、贷款客户的转化率、持有率稳步提升，通过合适的产品增强了客户黏性。 五、关于精准营销应用存在的问题及建议 通过实例不难看出，大数据精准营销已经发挥了显著的积极作用，但零售银行在大数据精准营销应用上还存在一些问题：（1）数据质量有待提高，数据获取渠道不够丰富，客户信息管理不够完善。（2）银行更多还仅是借力数据支持的传统营销，传统零售营销思维的转变不到位，大数据精准营销理念没有真正融入整个经营体系之中。（3）目前，银行在精准营销场景搭建方面不够充分。 大数据精准营销的趋势不可逆转，商业银行应致力于构建更加完善的精准营销体系。有关建议是：（1）深化对大数据精准营销的认识营销数据，转变传统营销思维模式，从顶层设计、传导层面、执行层面建立统一的大数据精准营销思路。（2）通过对上一轮营销过程、客户反馈、营销成果的全面记录，对精准营销进行全面复盘，实现精准营销的迭代功能。（3）运用线上模式、线上线下结合模式，深度开发常态化营销和地点触发型、时间触发型、渠道引流等营销场景。 （编辑：应用网_扬州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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